在平高电气股份有限公司绝缘分厂的X光探伤室内，检测员张师傅正专注地盯着屏幕，见证着一项新技术带来的惊人变革。“这套人工智能缺陷识别系统太强大了！再细微的缺陷也无所遁形，一发现问题就马上预警。以前我们检测效率低，现在机器自动检测与缺陷识别，检测时间缩短了一半，质量更有保障！” 张师傅的话语中满是对新技术的赞叹。

作为我国高压、超高压、特高压开关重大装备用核心绝缘件的研发与制造基地，平高电气始终走在技术创新前沿，积极推动产品数字化转型。2024年底，面对复杂多样的产品检测难题，绝缘分厂主持开发基于人工智能视觉技术的X光探伤AI缺陷识别系统，这一系统融合了先进的深度学习算法和计算机视觉技术，结合高分辨率X光图像，实现了绝缘产品内部缺陷的自动检测、精准分析与定位，一举破解了传统人工检测效率低、误检的难题，属于高压电器绝缘行业无损智能化检测领域首创技术应用。

核心技术引领 迈向智能检测新时代

这套AI系统的核心技术源于先进的卷积神经网络（CNN）和大数据训练模型。通过对海量缺陷样本的深度学习，系统能够精准识别各种缺陷特征。而且，随着数据的不断积累和模型的持续优化，系统的检测精度和可靠性会不断提升，尤其在检测绝缘产品复杂结构的多层材料时，能够发现微米级的缺陷，这是人工检测难以企及的。张师傅对此深有体会：“以前检测深层次的隐蔽缺陷，主要靠老师傅的经验，容易出现漏检风险。现在AI系统能快速分层扫描，还把结果用图表展示，产品内部情况一目了然。”

此外，该系统还配备了智能预警和缺陷追溯功能。一旦检测到缺陷，声光报警立即响起，同时生成详细的缺陷报告，配合MES系统内产品的唯一实物ID，可做到根据实物ID进行缺陷追溯，为后续工艺优化提供了关键数据支持，帮助企业实现更高效的管理提升。

行业影响深远 树立智能制造新标杆

平高电气在行业内率先将AI技术应用于绝缘产品质量检测，这一创新举措引起了强烈反响。传统的X光探伤检测依赖人工经验，效率低，而平高电气的AI缺陷识别系统彻底改变了这一局面，彰显了其在智能检测领域的领先地位，为电力设备行业的智能化检测技术发展树立了标杆。

据绝缘分厂技术负责人介绍，该系统投入使用后，已成功完成4000多件次无损检测，检测效率提高了一倍，每年为企业节省成本100余万元。这项技术的价值不仅在于提升检测效率，更在于推动传统制造模式的变革。通过对检测数据的智能分析，为生产工艺提供精准数据支撑，从源头提升产品质量，实现整个生产链条的升级。

创新驱动发展 助力行业高质量前行

平高电气在AI赋能制造领域的成功实践，不仅为企业带来了显著的经济效益，也为行业智能制造升级提供了新思路。平高电气的AI缺陷识别技术，有助于提升我国绝缘制品在国际市场的竞争力，推动我国电力设备行业在全球供应链中占据更重要的位置。

展望未来，平高电气将继续深化人工智能、工业互联网等前沿技术的应用，构建以“新质生产力”为导向的智能制造生态体系，加速数字化转型。通过持续创新和产业升级，平高电气将为中国电力装备产业的高质量发展贡献更大力量，支撑国家能源安全和电力装备高质量发展。