近日，北京许继在抽水蓄能领域的DeepSeek人工智能技术研究应用中取得重要进展，通过深度整合前沿技术，成功构建抽水蓄能电站消缺知识问答智能助手，推动抽水蓄能电站智能运维向数智化转型迈出关键一步。
技术突破：构建智能运维新标杆
研发团队创新采用“ollama+deepseek/bge-m3+docker+dify”技术架构，构建的电站消缺知识问答系统已通过生产验证。该系统通过自然语言处理与领域知识图谱的深度融合，实现运维知识的秒级检索与精准推送。测试数据显示，智能助手对典型设备故障的诊断准确率达92%，响应时效提升80%，有效满足复杂工况下的运维需求。
数据驱动：构建智慧运维生态体系
基于水电生产管理系统与生产实时系统积累的TB级多源异构数据，研发团队正构建覆盖全生命周期的知识管理体系。目前已完成包含12大类设备、覆盖1000+标准缺陷的知识库建设，并成功对接新一代水电生产管理系统。以消缺系统为核心，同步推进智能巡检、检修方案优化、实时监测预警等模块开发，形成“1+N”智慧运维矩阵。
行业赋能：助力清洁能源高质量发展
当前正值我国抽水蓄能产业高速发展期，2025年各省（市）抽水蓄能重大工程项目清单项目达52个，总装机容量超80GW。抽水蓄能电站消缺知识问答智能助手的规模化应用，将显著提升电站安全运行效率。据测算，该系统可使机组可用率提高3-5个百分点，年增发电量达千万千瓦时级，为构建新型电力系统提供重要技术支撑。
抽水蓄能电站消缺知识问答应用智能助手的规模化应用将有效解决抽蓄电站设备缺陷频繁带来的运维难题，为构建新型电力系统提供重要技术支撑。
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